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Mercado de datos · Trabajos y talento

Datos de empleo y talento

Transformar las publicaciones públicas de puestos de trabajo en visiones estructuradas de los empleadores, roles, habilidades, ubicaciones y actividad de publicación.

Dataset preview · jobs talentReady
Observation 01

Encargo de trabajo

01

Observation 02

Empleador

02

Observation 03

El papel

03

Observation 04

Habilidad

04

Field 01
Evento de publicación
Field 02
The entities and observations available to shape a jobs &…

Comparar conjuntos de datos

Elige una fuente construida en torno a los registros que necesitas.

Elija la fuente de empleo y el mercado que coincidan con su pregunta de talento, y luego compare los campos de rol, empleador, ubicación, descripción, compensación y tiempo.

LinkedIn

LinkedIn Jobs Dataset

Transformar las publicaciones de empleo LinkedIn en registros estructurados de empleador, rol, antigüedad, ubicación, habilidades y actividad de publicación.

  • Encargo de trabajo

  • Empleador

  • El papel

  • Localización

Ver el conjunto de datos LinkedIn →

Indeed

Conjunto de datos de ofertas de empleo de Indeed

Comparar las listas públicas Indeed por rol, empleador, ubicación, contexto de compensación, descripción y historial de publicación.

  • Lista de puestos de trabajo

  • Empleador

  • El papel

  • Observación de la compensación

Ver el conjunto de datos Indeed →

Lo que los registros conservan

Mantenga el contexto que hace que cada valor sea utilizable.

Cada publicación se mantiene conectada a su empleador, rol, ubicación, URL de origen, contexto de publicación y historial de recogida para un análisis consistente del mercado laboral.

Cómo evaluar la colección

Pasar de una muestra representativa a la entrega lista para la producción.

Revisa los registros en las herramientas y modelos que los utilizarán, luego elige el patrón de actualización y la estructura de archivo que tu equipo pueda ejecutar repetidamente.

  1. 01

    Definir el resultado de los datos

    Nombre de las entidades, mercados, campos, historia y resultados de negocios que la colección debe apoyar.

  2. 02

    Revisar los registros vinculados a la fuente

    Identificadores de prueba, significado de campo, combinaciones, estados ausentes y contexto de fuente en una muestra representativa.

  3. 03

    Establecer el refresco y la entrega

    Seleccione la instantánea o el calendario recurrente, formato, partición, manifiesto y destino.

Construye su breve de datos

Comience con datos de muestra de empleos y talentos.

Cuéntanos qué entidades, mercados, campos, fechas y destino son importantes.