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Datasets & feeds · Precios de los conjuntos de datos

Mercado de datos Precios para los registros que necesita.

Comience con una colección relevante y una muestra representativa. Los precios siguen las entidades, mercados, campos, historial, actualización y entrega que hacen que el conjunto de datos sea útil para su equipo.

Mercado de datos precio a la vista, con los datos de carga de trabajo utilizados para seleccionar un plan o el alcance de la capacidad adecuada.
Scoped plan
Price the usable record set

Se revisaron la muestra, el alcance, el historial y la entrega

Precio de la
Dataset, entity, and market coverage
Evaluar con
Representative production inputs
El siguiente paso
Request a focused quote

Precios personalizados

Construye la cita a partir de una carga de trabajo representativa.

La fijación de precios personalizados convierte el perfil operativo en una propuesta clara. Comparte los insumos que afectan a la capacidad, ejecución, entrega y soporte para que el plan coincida con la producción.

Request a quote
  1. 01
    Muestre la carga de trabajo

    Traer fuentes representativas, targets, o requisitos de entrega.

  2. 02
    Hacer visible la demanda

    Volumen del mapa, cadencia, concurrencia, cobertura y salidas.

  3. 03
    Alinear el modelo de operación

    Incluya la calidad, el apoyo, la seguridad, el destino y las necesidades de contratación.

  4. 04
    Reciba un plan enfocado

    Revisar la configuración y el alcance comercial como una sola propuesta.

Los factores de coste

Los insumos que dan forma a la fijación de precios Mercado de datos.

Utilice estos cuatro insumos para comparar planes o preparar una cotización con menos conjeturas y una adaptación más clara a la producción.

01

Datos, entidades y cobertura del mercado

Seleccione las fuentes, entidades y mercados que definen la cobertura del conjunto de datos que su equipo puede usar.

02

Volumen de registro y campos seleccionados

Comparar el recuento de registros y la profundidad de campo con el modelo, análisis o aplicación que consumen los datos.

03

Profundidad histórica y requisitos de actualización

Combine la frescura y la profundidad histórica con la ventana de decisión en lugar de comprar recientes no utilizados.

04

Formatos, destino y alcance de uso

Elige el formato de entrega, el alcance de uso y el camino de soporte necesario para la adopción en el flujo posterior.

Elige tu camino

Comience en el nivel que corresponda a la decisión.

Pasar de la evidencia representativa a un camino comercial sin sobrepasar el primer paso.

01

Análisis único

Seleccione una colección preparada para un mercado, entidad o pregunta de investigación definida.

02

Paquete de conjunto de datos personalizado

campos de forma, cobertura, historial y entrega alrededor de un modelo o flujo de trabajo específico.

03

Requisitos recurrentes

Mover las necesidades de actualización repetidas a un feed de datos o a un plan de entrega gestionado.

Precios de las preguntas frecuentes

Mercado de datos preguntas sobre precios, respondidas.

Utilice estas respuestas para elegir la ruta de compra y prepare una evaluación representativa o un resumen de precios.

¿Cómo se determina el precio de Mercado de datos?

Los precios reflejan la colección seleccionada, la entidad y la cobertura del mercado, el volumen de registro, los campos, el historial, las necesidades de actualización, el formato y la entrega.

¿Puedo revisar los registros de muestras primero?

Sí. Una muestra representativa ayuda a su equipo a validar los campos, la cobertura y la adaptación antes de definir el paquete completo del conjunto de datos.

¿Qué debo incluir en una solicitud de conjunto de datos?

Compartir la pregunta de negocio, entidades, mercados, campos, rango de tiempo, volumen de registro esperado, formato y destino de entrega.

¿Es adecuado para el parto recurrente el Mercado de datos?

Cuando el mismo ámbito requiere actualizaciones regulares, Fuentes de datos proporciona una ruta de entrega recurrente más clara.

¿Puede un conjunto de datos ser formado en torno a un modelo o flujo de trabajo de análisis?

Definir los registros, atributos, cobertura, historial y estructura de salida que el sistema de aguas abajo necesita para que el paquete esté escopo alrededor de su uso.

El siguiente paso

Transformar la carga de trabajo Mercado de datos en un plan claro.

Traer las fuentes, volumen, ejecución, entrega y perfil de soporte para una configuración y cotización enfocados.