Cómo raspar cualquier sitio web en cuestión de minutos utilizando una API REST

Los datos son valiosos en cualquier sector, e Internet está repleto de ellos. Aunque el web scraping eficiente requiere algunos conocimientos de programación, prácticamente cualquier empresa puede beneficiarse de él. Estos son solo algunos ejemplos de lo que puedes hacer con una herramienta de web scraping:

• Supervisar a la competencia: analizar y comparar productos de diferentes empresas para comprender mejor el flujo del mercado y cómo interactúan los clientes con dichos productos.
• Investigación: recopilar datos o estadísticas utilizando un scraper web para su proyecto de investigación, ya sea académico, científico o relacionado con el marketing. Disponer de más datos puede ayudar a aumentar su credibilidad y autenticidad.
• Generar clientes potenciales: recopilar datos de contacto de sitios web de empresas o incluso de plataformas como LinkedIn.
• Entrenar tu IA: los datos son esenciales para el entrenamiento de la IA, pero es posible que no siempre encuentres los datos que necesitas estructurados y refinados, por lo que tendrías que hacer la investigación tú mismo. Extraer información para crear una tabla de datos con la que trabajar es una buena solución para este problema.

Quizás te preguntes: ¿por qué utilizar una API y no crearla yo mismo? En resumen, al igual que la información y los datos, el tiempo es un recurso muy importante. Una herramienta puede acelerar el proceso y, lo que es mejor, hacerlo de forma más eficiente. Por ejemplo, una API puede evitar los captchas.

Además, un rastreador web básico creado por uno mismo probablemente solo generará una cadena de código HTML. Aunque los datos se pueden utilizar, no están en un buen formato. Con una herramienta ya preparada, como WebScrapingAPI, obtienes toda esa información en formato JSON.

JSON, o JavaScript Object Notation, es un formato ligero que se utiliza para el intercambio de datos, por lo que resulta más fácil para una aplicación web analizar la información.

WebScrapingAPI recupera todos los datos HTML del sitio web que desees extraer, los cuales pueden procesarse y reestructurarse de la forma que necesites. Si quieres saber más, puedes visitar la página web oficial de JSON.

Este paso es bastante sencillo y no tienes por qué preocuparte, ¡ya que puedes probarlo gratis! Tras registrarte y verificar tu cuenta por correo electrónico, podemos pasar al siguiente paso.

Aquí podrás obtener tu clave de acceso, que se utilizará para autenticarte en la API.

¡Ten cuidado con quién la compartes! Si crees que tu clave privada se ha visto comprometida, puedes restablecerla en cualquier momento haciendo clic en el botón «Restablecer clave API» que se muestra arriba.

Puedes consultar los resultados en tiempo real utilizando el «API Playground». Aquí puedes probar los resultados utilizando diferentes parámetros de la API, extraer datos de diferentes sitios web y mucho más. Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva y obtienes los resultados en cuestión de minutos. Puedes elegir el dispositivo desde el que deseas extraer datos, el tipo de proxy e incluso la geolocalización seleccionando el parámetro de país.

El playground también muestra el código de ejemplo de su solicitud en diferentes lenguajes de programación. Hay Python, Ruby, Curl, .NET, PHP, Java e incluso Golang, por si desea hacerlo usted mismo.

Es bastante fácil. En la documentación encontrarás guías de uso detalladas con ejemplos de código en diferentes lenguajes de programación para comprender mejor el proceso. ¿Recuerdas la clave de acceso de la que hablamos antes? ¡Pues es hora de darle un buen uso!

Y no lo olvides: es importante que la mantengas en secreto. Intenta guardar tu clave de acceso a la API en un lugar seguro y nunca la incluyas en scripts o archivos públicos.

Veamos el ejemplo básico de solicitud que se presenta en la documentación, utilizando JavaScript (ten en cuenta que puedes usar cualquier lenguaje de programación con el que te sientas cómodo).

const got = require('got');
(async () => {
  const params = {
    api_key: 'XXXXXX',
    url: 'https://en.wikipedia.org/wiki/Mars'
  };  const response = await got('https://api.webscrapingapi.com/v1', { searchParams: params });  console.log(response.body);
})();

Para el parámetro api_key, especifica tu clave de acceso WSA, y para el parámetro url, debemos especificar la URL de la página web que queremos rastrear. En este caso, hemos realizado una sencilla solicitud a https://en.wikipedia.org/wiki/Mars para ver la información que ofrece Wikipedia sobre Marte. Como respuesta, obtendremos todo el código HTML de la página rastreada para trabajar con él.

También puedes enviar diferentes parámetros. Aquí tienes la lista de parámetros aceptados por WebScrapingAPI, así como ejemplos de código para ayudarte a comprender mejor cómo utilizarlos y para qué sirven.

Has extraído con éxito una página web. ¡Bien hecho! Ahora depende de ti aprovechar la información recopilada, ya sea para el aprendizaje automático, la investigación de mercados, etc.

WebScrapingAPI tiene muchas otras funciones, como la geolocalización, la configuración del tipo de proxy que deseas utilizar o incluso la representación del código JavaScript de la página web de destino. La API también se encarga de algunas tareas que se realizarían mediante programación, como:

• Geolocalización
• Bloques de IP
• Rotaciones de IP
• Captchas
• Renderización de JavaScript
• Proxies residenciales
• Proxies de centro de datos
• Encabezado HTTP personalizado

Estas funciones están disponibles en diferentes planes de cuenta. Puedes encontrar más detalles al respecto en la sección Funciones de la API.

Además, si tienes dificultades para integrar WSA en tu aplicación, siempre puedes ponerte en contacto con el equipo de soporte para obtener ayuda.

Espero que este artículo te haya resultado útil y haya respondido a tus preguntas sobre el web scraping. Como puedes ver, utilizar una herramienta de web scraping es mucho más ventajoso que hacerlo manualmente o incluso escribir tu propio código, ya que ahorra mucho tiempo y te permite extraer datos a gran escala. ¿Por qué no pruebas WebScrapingAPI?