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Andrei Ogiolan

Desarrollador Full Stack10 artículos

Andrei Ogiolan es desarrollador full stack en WebScrapingAPI, donde colabora en todas las áreas del producto y ayuda a crear herramientas y funciones fiables para la plataforma.

Andrei Ogiolan, Desarrollador Full Stack @ WebScrapingAPI

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7 mejores API de SERP en 2026: Comparación de precios y características
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7 mejores API de SERP en 2026: Comparación de precios y características

TL;DR: No existe una API SERP oficial de Google, por lo que proveedores externos cubren este vacío. Los precios oscilan aproximadamente entre 0,30 y 15 dólares por cada mil búsquedas, y la elección correcta depende del volumen, el presupuesto y las funciones de las SERP que necesites extraer. En esta guía se comparan los principales proveedores, se desglosa el coste real a escala y se ofrece un marco de decisión para preseleccionar la mejor API de SERP para tu proyecto.

Andrei Ogiolan22 min read
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Web Scraping Tablas JavaScript en Python: De las API ocultas a Playwright
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Web Scraping Tablas JavaScript en Python: De las API ocultas a Playwright

TL;DR: Web scraping JavaScript tables in Python raramente necesita un navegador headless. Abra DevTools, encuentre el punto final JSON que hidrata la cuadrícula, reprodúzcala con solicitudes, pagínela y vuelva a Playwright solo cuando la llamada de red esté firmada, cifrada o sellada de alguna otra forma.

Andrei Ogiolan13 min read
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Cómo raspar tablas HTML en Golang con Colly: Guía de principio a fin
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Cómo raspar tablas HTML en Golang con Colly: Guía de principio a fin

TL;DR: Esta guía muestra cómo raspar tablas HTML en Golang de principio a fin: elegir entre Colly, goquery y golang.org/x/net/html, apuntar al <tbody> correcto, modelar filas como una estructura tipada y exportar JSON y CSV limpios. También obtendrá patrones de paginación, antibloqueo y tablas renderizadas en JavaScript.

Andrei Ogiolan12 min read
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Cómo buscar reseñas en Google Maps: Una guía práctica en Python
Guías

Cómo buscar reseñas en Google Maps: Una guía práctica en Python

TL;DR: Averiguar cómo raspar Google Maps para las revisiones se reduce a tres vías de método: un raspador de Selenium DIY detrás de un proxy giratorio, una API de raspado con instrucciones de renderizado, o una API de revisiones de Maps estructurada que devuelve JSON analizado. Esta guía recorre las tres vías en Python con código copiable y pegable, patrones de paginación, tácticas antibloqueo y un paso final de limpieza que convierte las reseñas sin procesar en algo que una empresa puede utilizar realmente.

Andrei Ogiolan18 min read
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Cómo extraer datos de los resultados de lugares de Google Maps
Guías

Cómo extraer datos de los resultados de lugares de Google Maps

Descubre cómo extraer datos de los resultados de lugares de Google Maps con nuestra API utilizando Node.js: guía paso a paso, ventajas de un extractor profesional y mucho más. Obtén fácilmente el data_id, las coordenadas y el parámetro «build data».

Andrei Ogiolan7 min read
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Cómo raspar tablas HTML con Python
Guías

Cómo raspar tablas HTML con Python

TL;DR: La mayoría de las tablas HTML se pueden raspar con una sola línea de pandas.read_html. Cuando la tabla es paginada, JavaScript-rendered, o tiene cabeceras fusionadas, cambie a Requests + BeautifulSoup o un navegador headless como Playwright. Esta guía le da una matriz de decisión, código de trabajo para los tres enfoques, y los pasos de limpieza que convierten las filas raspadas en datos listos para la tubería.

Andrei Ogiolan18 min read
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Cómo extraer datos de los vendedores cercanos de Google Shopping con Node.js
Guías

Cómo extraer datos de los vendedores cercanos de Google Shopping con Node.js

Descubre cómo utilizar Node.js y nuestra API para extraer datos de vendedores cercanos de Google Shopping. Extrae información valiosa de forma rápida y sencilla con nuestro extractor web profesional.

Andrei Ogiolan6 min read
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Aprende a extraer las especificaciones de los productos de Google Shopping con Node.js
Guías

Aprende a extraer las especificaciones de los productos de Google Shopping con Node.js

Descubre la guía paso a paso para extraer de la web las especificaciones de los productos de Google Shopping utilizando Node.js. Mejora tus habilidades en la extracción de datos web con este tutorial.

Andrei Ogiolan6 min read
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Cómo utilizar cURL con Python en 2026
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Cómo utilizar cURL con Python en 2026

TL;DR: Hay tres formas sensatas de usar cURL con Python: shell out al binario curl con subproceso, bind a libcurl a través de PycURL, o saltarse curl por completo y usar la librería Requests. Saber cómo usar bien cURL con Python significa conocer los tres. Esta guía te da ejemplos ejecutables para los tres, una tabla de traducción curl-flag-a-Python, y una matriz de decisión para que puedas elegir la herramienta correcta la primera vez.

Andrei Ogiolan15 min read
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Cómo utilizar cURL con un proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticación y soluciones
Casos de uso

Cómo utilizar cURL con un proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticación y soluciones

En resumen: utiliza -x o --proxy para ejecutar cURL con un proxy y, a continuación, compara los resultados obtenidos con la IP pública directa y con la del proxy antes de crear un proceso de automatización en torno a ello. Esta guía aborda la autenticación, los modos HTTP y SOCKS, la configuración persistente, las excepciones, la rotación, la gestión segura de credenciales, la configuración de la plataforma y la resolución de problemas basada en los síntomas.

Andrei Ogiolan14 min read
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